Анализ данных

Программа

Курс идет по средам в 20.00 в ИППИ РАН.

Канал на youtube с видео лекций

Лекция 2
Линейная регрессия
Презентация

Лекция 3
Оптимизация
Презентация

Ссылка на презентации и домашние задания

Постановка задачи и данные
Дедлайн: 01.11 23:00

Замечания по поводу оформления домашнего задания от преподавателя:

Первое. Пожалуйста, прочтите styleguide по тому, как оформлять код. Как правило, код пишется один раз, а читается много раз. Поэтому старайтесь оформлять код удобочитаемо.
Второе. Делайте для переменных понятные имена или хотя бы оставляйте комментарии.
Третье. Рекомендую использовать формат .ipynb (открывается в Jupyter notebook) для оформления домашних заданий. Тогда вы сможете легко отделить повествовательную часть от кода, запускать скрипты одновременно с написанием решения и вставлять формулы latex. В общем, это очень удобная среда для оформления небольших отчетов и демонстрации результатов.

Критерии получения зачета:
Хороший результат на kaggle дает 25% оценки за курс.

Преподаватель

Павел Викторович Приходько

Большой Каретный переулок, 19, ИППИ РАН,
м. Цветной Бульвар

hello@bioinfschool.ru

Реквизиты

Некоммерческое партнерство содействия развитию биоинформатики «Биоинформатический семинар»
Адрес: 119269 г.Москва ул.Вавилова д.60/1 офис 19
ИНН \ КПП 7716450074 \ 773601001
ОГРН 1117799008030
ОКПО \ ОКАТО 91570039 \ 45293558000
Банк: ОАО «Сбербанк России» г. Москва
Расчетный счет 40703810938110001685
БИК 044525225
Кор. счет 30101810400000000225